主講人：李海林
講座時間：2024-02-27 09:30:00
講座地點：臨港校區經外樓A301a
主辦單位：經濟與管理學a院
主講人簡介：三級教授，博士生導師，主要研究數據科學與創新管理。曾任華僑大學信息管理系主任、工商管理學院院長助理、教務處副處長，擔任《信息管理與信息系統》國家一流本科專業負責人。入選全球2%頂尖科學家（World's Top 2% Scientists）終身影響力榜單和年度影響力榜單、福建省高校新世紀優秀人才、福建省高校傑出青年科研人才、福建省C類高層次人才、泉州市第二高層次人才、華僑大學學術英才。以獨立作者獲福建省社會科學優秀成果二等獎（政府獎）、遼甯省優秀博士學位論文獎等科研獎勵。在《Pattern Recognition》《Information Sciences》《Knowledge-based Systems》《系統工程理論與實踐》《情報學報》《科研管理》《科學學研究》《電子學報》《控制與決策》等中科院分區的一區或TOP、國家基金委管科學部認定A類等國内外重要學術期刊發表論文100多篇，出版著作2部；主持3項國家級科研項目和7項省部級科研項目，參與多項各類科研項目；主持福建省新文科研究與改革實踐項目、福建省本科高校教育教學改革研究項目、福建省一流課程《數據挖掘》等教學研究和建設項目。中國信息經濟學會理事會理事、中國系統工程學會數據與知識專委會委員，國家自然科學基金通訊評審專家，教育部學位中心研究生學位論文評審專家，泉州市信息化項目評審專家。
講座内容：
随着社會信息化不斷發展，企業的數字化程度不斷提升，反映企業經營狀況的各類數據呈現海量增長趨勢，數據高維性、變量非線性與非對稱性、管理實際的不确定性風險等現實情況給科學研究帶來巨大挑戰。管理學者日漸意識到需要突破傳統相關性理論和方法的局限，發展适應複雜管理系統的新理論、新方法和新範式。大數據技術憑借強大的知識學習和挖掘能力，已開始被應用于社會科學領域研究，用于解決複雜多變的社會現象。基于此，基于大數據技術提出了一套适用于經濟學和管理學領域研究的數據驅動分析方法（Data-driven Analysis, DDA），主張通過獲取某一時段内的全樣本數據，在不做任何假設推演的情況下遵從數據内部規律，讓數據本身告訴我們變量之間的真實作用關系，并結合現有的管理學理論對數據結果進行解釋，進而避免出現遺漏重要數據信息的問題。數據驅動分析有三個主要步驟：異質性特征分析、組合效應分析和影響機制分析。DDA可用于發現系統要素間的耦合作用及其與系統演化的因果關系，有助于管理決策者進一步調配有限的決策資源、實現複雜管理問題的最優決策過程，是數據挖掘和機器學習在管理學研究中的有益探索。