培訓講師：畢�，男，咨詢顧問，甯夏大學畢業，專注領域：PASW Statistics, PASW Modeler。擁有紮實的統計理論基礎和資料分析能力。具有豐富的數據挖掘咨詢經驗，精通數據挖掘算法。管理和組織過多個項目，涉及金融、公共服務行業，包括了經營管理、客戶管理、營銷、信用評分、反洗錢、反欺詐等應用。2005年榮獲第二屆中國國際商業智能大會優秀案例獎。
培訓時間：12月21日-23日 9：30-16：30
地點：崇德樓315室
請有意參加培訓的老師和同學發送郵件到陸青老師郵箱（18918307618@qq.com）确認。
培訓内容：
序 号 | 名 稱 | 具體内容 |
第一講 | SPSS Modeler概述 | 1. SPSS Modeler的組成構件介紹 2. SPSS Modeler的體系結構 3. SPSS Modeler運行方式介紹 4. SPSS Modeler設置 5. SPSS Modeler高級應用介紹 |
第二講 | SPSS Modeler獲取數據和結果發布 | 1. SPSS Modeler獲取數據的方式 2. SPSS Modeler從數據庫中讀入數據與向數據庫中寫入數據概要與技巧（Oracle/SQL Server數據庫為例） 3. SPSS Modeler結果發布方式與技巧 |
第三講 | SPSS Modeler數據整理技巧 | 1. 數據整理方法歸類 2. 數據整理在SPSS Modeler中的實現 3. 合并多個數據源數據 4. 抽取樣本,選擇和緩存數據 5. 處理缺失數據 6. 處理日期 7. 處理時序數據 8. 文件操作 9. 數據聚合 |
第四講 | SPSS Modeler數據挖掘模型概述(1)--有監督數據挖掘模型概述 | 1. 神經網絡模型概述及案例建模 2. 決策樹模型概述(C5.0,C&RT) 及案例建模 3. 傳統回歸模型概述(線性回歸和logistic回歸) 及案例建模 |
第五講 | SPSS Modeler數據挖掘模型概述(2)--無監督數據挖掘模型概述 | 1. 聚類模型概述及案例建模 2. 關聯規則模型概述及案例建模 3. 主成分/因子分析模型概述及案例建模 |
第六講 | 讨論與答疑 | 圍繞上海電力學院bevictor伟德官网數據中心中的電力系統相關數據開展DM應用的讨論與答疑 |