杜璞良
講師
管理科學與工程系
郵箱：dupuliang@163.com
研究方向：電力系統規劃運行與控制、能源電力優化與決策、決策理論與方法在電力系統中的應用
個人簡介:
杜璞良，男，工學博士，碩士生導師。2017年畢業于太原理工大學電氣工程專業，獲工學碩士學位；2018年就職于山西省電力公司；2022年畢業于東南大學電氣工程專業，獲工學博士學位。研究領域涉及負荷側資源優化配置、決策理論與方法在電力系統中的應用、多智能主體的協同優化等。
主持上海市楊帆計劃項目、江蘇電力公司科技項目、上海電力公司科技項目共計10項。在權威性學術期刊發表論文約14篇（其中9篇論文被國際SCI、EI等檢索收錄，JCR Q1區6篇），授權發明專利8件。
辦公地點：臨港校區經外樓A520
聯系方式：dupuliang@163.com
研究領域：多屬性群決策在電力系統中的應用、負荷側資源優化配置、混合增強智能等
科研項目（僅列部分代表作-近五年科研項目）:
(1) 上海市科學技術委員會, 上海市人才計劃, 23YF1414300, 網格化管理視域下負荷動态響應潛力分析與時序協同策略, 2023-04 至 2026-03, 20萬元, 在研, 主持
(2) 國網上海市電力公司, 國家電網科技項目, SGSHDK00HZJS2310374, 基于遷移學習的電力多模态知識圖譜構建技術, 2023-09 至 2024-06, 23.35萬元, 在研, 主持
(3) 國電南瑞科技股份有限公司, 國家電網科技項目, SGNRGF00DWJS2302351, 考慮負荷側資源響應不确定性的多維靈敏度分析方法研究, 2022-01 至 2024-06, 18.6萬元, 在研, 主持
(4) 國網江蘇省電力有限公司, 國家電網科技項目, SGJSSZ00KJJS2002251, 電網透明調控關鍵技術研究及應用, 2020-10 至 2021-12, 134.8萬元, 結題, 參與
近五年部分論文:
[1]Du Puliang, Zhou Bo, Yang Miaoheng. Carbon emission reduction contribution analysis of electricity enterprises in urban green development: A quantum spherical fuzzy sets-based decision framework[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2024, 200: 123181. (SCI, IF:12,中科院一區)
[2]Du Puliang, Gong Xiaomin, Han Bei, et al. Carbon-neutral potential analysis of urban power grid: a multi-stage decision model based on RF-DEMATEL and RF-MARCOS[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 234: 121026. (SCI, IF:8.665, 中科院一區)
[3]Du Puliang, Chen Zhong, Gong Xiaomin. Load response potential evaluation for distribution networks: A hybrid decision-making model with intuitionistic normal cloud and unknown weight information[J]. Energy, 2020, 192: 116673. (SCI, IF:8.857, 中科院一區)
[4]Du Puliang, Gong Xiaomin, Hu Wei, et al. A multi-layer scheduling framework for transmission network overload alleviation considering capabilities of active distribution networks[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2023, 36: 101188. (SCI, IF:5.4, 中科院二區)
[5]Du Puliang, Chen Zhong, Wang Yi, et al. A hybrid group-making decision framework for regional distribution network outage loss assessment based on fuzzy best-worst and MARCOS methods[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2022, 31: 100734. (SCI, IF:5.4, 中科院二區)