陸青

個人簡介：

陸青，管理科學與工程專業和工程管理專業導師，男，1982年4月出生，博士，副教授。2004年畢業于合肥工業大學管理學院信息管理與信息系統專業，獲管理學學士學位；2009年畢業于合肥工業大學管理學院管理科學與工程專業，獲管理學博士學位。2009年8月至今，在bevictor伟德官网從事教學和科研工作。曾獲合肥工業大學“優秀畢業生”和安徽省雙優畢業生。主要研究方向為綜合能源、需求響應、智能用電和智能算法，在國内外權威期刊和會議發表學術論文20多篇，其中SCI檢索15篇，EI檢索5篇。主持國家自然科學基金青年項目1項、教育部人文社會科學研究項目2項、上海高校選拔培養優秀青年教師科研專項基金1項、上海市教委科研創新一般項目1項，參與國家自然科學基金和上海哲學社會科學基金項目各2項。

聯系方式：

郵箱：luq1982@qq.com

辦公地點：臨港校區經外樓A302

研究領域：

綜合能源、需求響應、智能用電和智能算法

科研及獲獎情況：

[1]      教育部人文社會科學研究項目“家庭綜合能源系統優化運行及其幹擾管理研究”，2025.1.1 – 2027.12.31，10萬，主持

[2]      教育部人文社會科學研究項目“用能行為偏好影響下的家庭能源管理優化模型與節能策略研究”，No. 20YJCZH108，2020.1.1 – 2022.12.31，8萬，主持

[3]      國家自然科學基金項目“家庭智能用電任務調度優化及其對電網負荷影響分析模型”，No.51507099，2016.1.1 – 2018.12.31，20萬，主持

[4]      上海市教委科研創新一般項目“智能用電下家庭用戶智能用電行為分析及行為偏好獲取研究”，No. 14YS094，2014.1.1 – 2016.12.31，3萬，主持

[5]      上海高校選拔培養優秀青年教師科研專項基金項目“面向隐性目标決策問題的IEC決策方法與策略研究”，No.sdl10021，2011.1.1 – 2012.12.31，3萬，主持

[6]      國家自然科學基金項目“面向社會網絡基于語義偏好和信任引導的群體推薦方法研究”，No.71601109，2017.1.1-2019.12.31，17萬元，排名第3

[7]      上海市哲學社會科學規劃課題“面向社會化商務客戶關系管理的群體推薦方法研究”，No.2016EGL001，2017.1.1-2019.12.31，4萬元，排名第2

代表性論著：

[1]      Qing Lu, Huaxin Fang. Promoting low-carbon development in Yangtze River Delta area in China through the lens of decarbonization of industrial gas producers: A case study based on evolutionary game and Lotka-Volterra models[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2024, 207: 123594. SCI一區

[2]      Qing Lu, Huaxin Fang, Jianchao Hou. The impact of energy supply side on the diffusion of low-carbon transformation on energy demand side under low-carbon policies in China[J]. Energy, 2024, 307: 132817. SCI一區

[3]      Qing Lu, Minzhe Liu. A multi-criteria compromise ranking decision-making approach for analysis and evaluation of community-integrated energy service system [J]. Energy, 2024, 306: 132439. SCI一區

[4]      Qing Lu, Huaxin Fang, Jianchao Hou. Renewable portfolio development in parallel with green industrial development policies towards the decarbonization targets of industrial gas producers in China [J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 460: 142501. SCI一區

[5]      Qing Lu, Qisheng Guo, Wei Zeng. Optimal dispatch of community integrated energy system based on Stackelberg game and integrated demand response under carbon trading mechanism [J]. Applied Thermal Engineering, 2023, 219: 119508. SCI二區

[6]      Qing Lu, Wei Zeng, Qisheng Guo, Shuaikang Lü. Optimal operation scheduling of household energy hub: A multi-objective optimization model considering integrated demand response [J]. Energy Reports, 2022, 8: 15173-15188. SCI二區

[7]      Qing Lu, Qisheng Guo, Wei Zeng. Optimization scheduling of home appliances in smart home: A model based on a niche technology with sharing mechanism [J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 141: 108126. SCI二區

[8]      Qing Lu, Qisheng Guo, Wei Zeng. Optimization scheduling of integrated energy service system in community: A bi-layer optimization model considering multi-energy demand response and user satisfaction [J]. Energy, 2022, 252: 124063. SCI一區

[9]      Qing Lu, Yufeng Zhang. A multi-objective optimization model considering users’ satisfaction and multi-type demand response in dynamic electricity price [J]. Energy, 2022, 240: 122504. SCI一區

[10]  Qing Lu, Yufeng Zhang. Demand response strategy of game between power supply and power consumption under multi-type user mode [J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 134: 107348. SCI二區

[11]  Qing Lu, Qisheng Guo, Wei Zeng. Optimization scheduling of an integrated energy service system in community under the carbon trading mechanism: A model with reward-penalty and user satisfaction [J]. Journal of Cleaner Production. 2021, 323: 129171. SCI一區

[12]   Qing Lu, Zhixin Zhang, Shuaikang Lü. Home energy management in smart households: Optimal appliance scheduling model with photovoltaic energy storage system [J]. Energy Reports, 2020, 6: 2450-2462. SCI二區

[13]  Qing Lu, Shuaikang Lü, Yajun Leng, Zhixin Zhang. Optimal household energy management based on smart residential energy hub considering uncertain behaviors [J]. Energy, 2020, 195: 117052. SCI一區

[14]  Qing Lu, Shuaikang Lü, Yajun Leng. A Nash-Stackelberg game approach in regional energy market considering users’ integrated demand response [J]. Energy, 2019, 175: 456-470. SCI一區

[15]  Qing Lu, Hao Yu, Kangli Zhao, Yajun Leng, Jianchao Hou, Pinjie Xie. Residential demand response considering distributed PV consumption: A model based on China’s PV policy [J]. Energy, 2019, 172: 443-456. SCI一區

[16]  陸青, 郁浩, 冷亞軍, 侯建朝, 謝品傑. 家庭智能用電任務調度優化模型及其算法研究[J]. 中國電機工程學報, 2018, 38(13): 3826-3836. （EI檢索：20183905860740）

[17]  陸青, 郁浩, 趙康麗, 冷亞軍. 分時電價下基于供用電雙方博弈的家庭用戶需求響應[J].現代電力, 2019, 36(6): 68-74. （北大核心）

[18]  陸青, 張治新, 冷亞軍, 呂帥康. 計及光伏儲能的家庭智能用電系統調度模型[J]. 智慧電力, 2019, 47(12): 30-36. （北大核心）

[19]  Qing Lu, Zhixin Zhang. A Genetic Algorithm Regression Model for the Mid-long Term of China's Electricity Consumption [C]. In: Proceedings of the 31th Chinese Control and Decision Conference (2019 CCDC), Nanchang, China, 2019, 4776-4782. （EI檢索：20194207534142）

[20]  張治新, 陸青, 張世翔. 國内綜合能源服務發展趨勢與策略研究[J]. 浙江電力, 2019, 38(2):1-6.

[21]  陸青, 謝品傑, 冷亞軍, 侯建朝, 孫波. 面向家庭智能用電的用電任務調度優化[J]. 華東電力, 2014, 42(5): 816-821. （北大核心）

[22]  陸青, 謝品傑, 冷亞軍, 侯建朝. 可降低負荷峰值的智能用電任務調度優化[J]. 電氣應用, 2014, 33(20): 32-35.（北大核心）

[23]  陸青, 謝品傑, 孫波. 基于共享機制的自适應混合遺傳算法[J]. 計算機仿真, 2012, 29(12): 274-278. （北大核心）

[24]  陸青, 梁昌勇, 楊善林, 張俊嶺. 面向多模态函數優化的自适應小生境遺傳算法[J]. 模式識别與人工智能, 2009, 22(1): 91-100. （EI檢索：20091512023227）

[25]  陸青, 梁昌勇, 張恩橋. A Dynamic Sharing Scheme-based Multimodal Niche Genetic Algorithm. The 7th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA2008), Chongqing, China, 2008, 5333-5338. （EI檢索：20083911600230）

[26]  陸青, 梁昌勇, 黃永青, 張俊嶺. 面向旅遊行程規劃的交互式多智能體遺傳算法[J]. 計算機應用研究, 2008, 25(11): 3311-3313.

[27]  Lu Qing, Leng Yajun, Xie Pinjie, Sun Bo. An Intelligent Task Scheduling Algorithm of Electricity Consumption for Reducing the Load Peak[C]. In: Proceedings of the 11th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA2014), Shenyang, China, 2014, 5014-5019. （EI檢索：20152600978102）